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Offizielle SDKs

SDK installieren und KI-Anfragen in drei Zeilen Code verifizieren. Core-SDKs und Framework-Adapter in v1.1.0.

Palveron liefert 14 offizielle Pakete — vier Core-SDKs, sieben Framework-Adapter, ein Flare-AI-Kit-FunctionTool und zwei Automatisierungstools — plus eine Browser-Erweiterung und eine installationsfreie Make.com-HTTP-Integration für insgesamt 16 unterstützte Anbindungswege. Jedes Paket teilt sich dieselbe Retry- / Circuit-Breaker- / Typed-Error-Logik; wählen Sie das, was Ihrem Stack am nächsten kommt.

Core-SDKs

Ein Core-SDK ist die richtige Wahl, wenn Sie Palveron direkt aus Ihrem Code aufrufen — Python-Service, Node.js-API, Go-Microservice, Java-Backend.

TypeScript

npm install @palveron/sdk

Null Dependencies. Läuft auf Node.js 18+, Deno, Bun und Edge-Runtimes (Cloudflare Workers, Vercel Edge).

Python

pip install palveron-sdk

Python 3.9+. Sync- und Async-Clients. Vollständig typisiert (PEP 561).

Go

go get github.com/palveron/[email protected]

Null Dependencies (nur stdlib). Go 1.21+.

Java (Gradle + JitPack)

repositories { maven { url 'https://jitpack.io' } }
dependencies { implementation 'com.github.palveron:sdk-java:v1.0.0' }

Null Dependencies (Java 17+ HttpClient). Records und Builder-Pattern.


Grundlegende Nutzung

TypeScript

import { Palveron } from '@palveron/sdk';

const palveron = new Palveron({
  apiKey: process.env.PALVERON_API_KEY!,
  // baseUrl: 'https://gateway.internal:8080', // On-Prem
});

const result = await palveron.verify({ prompt: userInput });

if (result.decision === 'BLOCKED') {
  throw new Error(result.reason);
}

// Quick-Check (Shorthand)
const { decision } = await palveron.check('Is this safe?');

// Mit File-Attachment
const fileResult = await palveron.verifyWithFile(
  'Analyze this document',
  './report.pdf'
);

Python

from palveron import Palveron, VerifyRequest, Attachment

client = Palveron(api_key="pv_live_...")

# Text-Verifikation
result = client.verify("Check this prompt")
if result.is_blocked:
    raise RuntimeError(result.reason)

# Mit File-Attachment
result = client.verify_file("Analyze this", "/path/to/doc.pdf")

# Programmatisches Attachment
result = client.verify(VerifyRequest(
    prompt="Check this image",
    attachments=[Attachment.from_file("photo.jpg")],
))

Async:

from palveron import AsyncPalveron

async with AsyncPalveron(api_key="pv_live_...") as client:
    result = await client.verify("Check this")

Go

import "github.com/palveron/sdk-go"

client := palveron.NewClient(os.Getenv("PALVERON_API_KEY"),
    // palveron.WithBaseURL("https://gateway.internal:8080"), // On-Prem
)

result, err := client.Verify(ctx, &palveron.VerifyRequest{
    Prompt: userInput,
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
if result.IsBlocked() {
    log.Fatal(result.Reason)
}

// Mit File
result, err = client.VerifyFile(ctx, "Analyze this", "/path/to/doc.pdf")

Java

var client = Palveron.builder(System.getenv("PALVERON_API_KEY"))
    // .baseUrl("https://gateway.internal:8080") // On-Prem
    .build();

var result = client.verify("Check this prompt");
if (result.isBlocked()) {
    throw new SecurityException(result.reason());
}

// Mit File
var fileResult = client.verifyFile("Analyze this", Path.of("report.pdf"));

Framework-Adapter

Ein Framework-Adapter ist die richtige Wahl, wenn Ihr Code auf einem KI-Framework basiert. Der Adapter hängt sich in den Lebenszyklus des Frameworks ein, sodass Sie keine expliziten Verify-Aufrufe einbauen müssen. Alle Adapter teilen sich dieselbe api_key- / base_url- / fail_open- / metadata-Konfiguration und dieselbe Sprint-87-Entscheidungssemantik (BLOCKED, PENDING_APPROVAL, RATE_LIMITED halten an; MODIFIED und FLAGGED werden geloggt und passieren).

AdapterPaketHängt sich ein in
LangChainpip install palveron-langchainBaseCallbackHandler — jeden LLM-Call, Tool-Call und Chain-Run
CrewAIpip install palveron-crewaiTask.guardrail + Crew.step_callback
OpenAI Agentspip install palveron-openai-agentsInput- + Output-Guardrails (GuardrailTripwireTriggered)
Google ADKpip install palveron-google-adkbefore_model_callback + before_tool_callback + after_tool_callback; multimodal- & A2A-fähig
Pydantic AIpip install palveron-pydantic-aiTypisierte PalveronDeps für RunContext[PalveronDeps] + Output-Validator für strukturierte Typen
LlamaIndexpip install palveron-llamaindexCallbackHandler + PII-Erkennung pro Chunk in jedem abgerufenen RAG-Node
Microsoft AGTpip install palveron-agtZweiseitige Policy-/Evidence-Brücke mit dem Microsoft Agent Governance Toolkit
# LangChain-Beispiel
from palveron_langchain import PalveronCallbackHandler
from langchain_openai import ChatOpenAI

handler = PalveronCallbackHandler(api_key="pv_live_...")
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", callbacks=[handler])

result = llm.invoke("Summarize the customer record for John Doe, [email protected]")
# → PalveronGovernanceError: Blocked — PII erkannt (E-Mail-Adresse)

Die einzelnen Framework-Guides beschreiben Hooks, Konfiguration und Fehlerbehandlung: LangChain, CrewAI, OpenAI Agents, Google ADK, Pydantic AI, LlamaIndex und Microsoft AGT.

Spezialwerkzeug — Flare AI Kit

Für Agenten auf flare-ai-kit liefert Palveron zusätzlich ein explizites Governance-Tool. Anders als der Google-ADK-Adapter wird es nicht über Callbacks verdrahtet — der Agent ruft es als regulären ADK-FunctionTool auf, wenn ein Inhalt geprüft werden muss (bevor ein SparkDEX-Swap signiert, bevor auf X gepostet, bevor eine A2A-Nachricht weitergeleitet wird).

ToolPaketMuster
palveron-adk-toolpip install palveron-adk-toolExpliziter ADK-FunctionTool — Agent ruft während des Reasoning auf; ergänzt den Google-ADK-Callback-Adapter

Architektur, Anwendungsfälle (DeFi, Social, RAG, FDC) und das Attestation-Modell auf Coston2 / Flare Mainnet finden sich im Flare-AI-Kit-Integration-Guide.

Automatisierung, No-Code & Erweiterungen

KanalInstallationZweck
MCP-Servernpm install -g @palveron/mcp-serverGovernance für Tool-Calls aus Coding-Agents (Cursor, Windsurf, Claude Code)
n8n-Noden8n-nodes-palveron (Community-Node)Drop-in Verify- / Trace-Lookup- / Agent-Status-Nodes für n8n-Workflows
Browser GuardChrome Web StoreGovernance für ChatGPT, Claude, Copilot und 47 weitere KI-Apps direkt im Browser; Shadow-AI-Discovery
Make.comKeine Installation (HTTP-Modul)Vorgefertigtes Verify-Szenario für jeden Make.com-Workflow — Routing nach decision
# MCP-Server — zeigen Sie Ihren Coding-Agent auf diese URL
npx @palveron/mcp-server --api-key pv_live_...

# n8n — installieren über die Community-Nodes-UI von n8n

Die einzelnen Kanal-Guides: MCP-Setup, n8n-Integration, Browser Guard Installation und Make.com-Integration.


Konfiguration (alle SDKs)

Alle SDKs akzeptieren dieselbe Konfiguration:

OptionDefaultBeschreibung
apiKeyerforderlichIhr Projekt-API-Key (pv_live_...)
baseUrlhttps://gateway.palveron.comGateway-URL. Beim Self-Hosting setzen.
timeout30 sRequest-Timeout
maxRetries3Retries bei transienten Fehlern (5xx, Timeout)
retryBaseDelay500 msBasisverzögerung für Exponential Backoff
circuitBreakerThreshold5Aufeinanderfolgende Fehler, bevor der Circuit öffnet
circuitBreakerCooldown30 sZeit, bis der Circuit auf Half-Open wechselt
headers{}Custom-Header für jeden Request

Error Handling

Alle SDKs werfen / geben typisierte, strukturierte Errors zurück:

ErrorStatusRetryableBeschreibung
AuthenticationError401NeinUngültiger oder abgelaufener API-Key
RateLimitError429JaKontingent oder RPM-Limit erreicht; enthält retryAfterMs
ValidationError400NeinFehlerhafter Request
TimeoutError408JaGateway hat nicht rechtzeitig geantwortet
CircuitOpenError503NeinZu viele aufeinanderfolgende Fehler; Cooldown abwarten

Retryable Errors handhabt das SDK selbstständig mit Exponential Backoff und Jitter bis zu maxRetries. Sie sehen den Error nur, wenn alle Versuche erschöpft sind.

Multi-Modal-Attachments

Alle SDKs akzeptieren Dateien neben Prompts — siehe den Multi-Modal-Leitfaden.

const result = await palveron.verifyWithFile('Analyze this', './photo.jpg');

MCP / Agentic Context

Wenn Sie Anfragen aus Tool-Calling-Agents oder MCP-Servern verifizieren, geben Sie den Kontext mit:

const result = await palveron.verify({
  prompt: agentOutput,
  context: {
    mcpServer: 'https://mcp.salesforce.com/sse',
    toolName: 'query_contacts',
    chainDepth: 2,
    sourceSystem: 'cursor-ide',
  },
});

Health Check

const health = await palveron.health();
// { status: 'healthy', version: '1.0.0', uptime: 86400 }

Source Code

Alle Pakete sind Open Source (MIT):

Core-SDKs:

Framework-Adapter:

Spezialwerkzeuge:

Automatisierung, No-Code & Erweiterungen:

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