OpenAI Agents SDK
KI-Governance für das OpenAI Agents SDK — Input- und Output-Guardrails mit Audit-Trails für jede Agent-Interaktion.
OpenAI Agents SDK Integration
Input- und Output-Guardrails für das offizielle OpenAI Agents Framework. Prüft jede Agent-Interaktion gegen Ihre Palveron-Governance-Policies. Blockierte Anfragen lösen native GuardrailTripwireTriggered-Exceptions aus.
Installation
pip install palveron-openai-agentsSchnellstart
from agents import Agent
from palveron_openai_agents import palveron_input_guardrail, palveron_output_guardrail
agent = Agent(
name="assistent",
instructions="Du bist ein hilfreicher Assistent.",
input_guardrails=[palveron_input_guardrail(api_key="pv_live_xxx")],
output_guardrails=[palveron_output_guardrail(api_key="pv_live_xxx")],
)Inputs mit PII werden blockiert bevor der Agent sie verarbeitet. Outputs mit Geheimnissen werden blockiert bevor der Nutzer sie sieht.
Guardrails
| Guardrail | Wann | Bei BLOCKED |
|---|---|---|
palveron_input_guardrail | Vor Agent-Verarbeitung | Löst GuardrailTripwireTriggered aus |
palveron_output_guardrail | Vor Ausgabe an Nutzer | Löst GuardrailTripwireTriggered aus |
Konfiguration
guardrail = palveron_input_guardrail(
api_key="pv_live_xxx",
base_url="https://gateway.intern.firma.de:8080",
fail_open=False,
metadata={"team": "support"},
)Source Code
Open Source (MIT): github.com/palveron/adapter-openai-agents.
Nächste Schritte
- LangChain Integration für Pipeline-Governance
- CrewAI Integration für Multi-Agent-Governance
- Eigene Policies erstellen
CrewAI
KI-Governance für CrewAI — Task-Guardrails, Step-Callbacks und Audit-Trails für jede Crew-Ausführung.
Google ADK
KI-Governance für das Google Agent Development Kit — automatische Policy-Checks für jeden Tool-Aufruf, jede Modell-Anfrage und jede A2A-Nachricht, mit multimodaler Extraktion und MCP-Kontext-Weiterleitung.