Microsoft Agent Governance Toolkit
Brücke zwischen Palveron und Microsoft AGT — zentrale Policies, Sub-Millisekunden lokales Enforcement, einheitliche Audit-Trails.
Microsoft AGT Integration
Die Palveron-AGT-Brücke verbindet zentrale Governance (Palveron) mit lokalem Enforcement (Microsoft AGT). Policies fließen von Palveron zu AGT für Sub-Millisekunden-Enforcement. Evidence fließt zurück zu Palveron für einheitliche Audit-Trails und Blockchain-Attestierung.
Installation
pip install palveron-agtArchitektur
┌─────────────────┐ Policies ┌──────────────┐
│ Palveron Gateway │ ──────────────────→│ Microsoft │
│ (Zentral) │ │ AGT (Lokal) │
│ │ ←──────────────────│ │
│ Traces + Audit │ Evidence │ <1ms Enforce│
└─────────────────┘ └──────────────┘Palveron ist die Policy-Autorität. AGT ist die Enforcement-Engine.
Schnellstart
from palveron_agt import PalveronAGTBridge
bridge = PalveronAGTBridge(api_key="pv_live_xxx")
# 1. Policies von Palveron holen
policies = bridge.fetch_policies()
# 2. Als AGT-kompatibles YAML exportieren
yaml_config = bridge.to_agt_yaml(policies)
# 3. Lokale Entscheidungen an Palveron zurückmelden
trace_id = bridge.report_decision(
agent_id="finanz-bot",
tool="datenbank_abfrage",
decision="ALLOW",
input_text="SELECT * FROM transaktionen",
)Policy-Synchronisierung
Die Brücke cached Policies lokal und synchronisiert periodisch:
bridge = PalveronAGTBridge(
api_key="pv_live_xxx",
sync_interval=300, # Alle 5 Minuten synchronisieren
)
if bridge.should_sync():
bridge.fetch_policies()Strategische Einordnung
Microsoft AGT (veröffentlicht April 2026) validiert den Palveron-Ansatz — es implementiert Policy Engine, Agent Identity und Permission Model als Open-Source Developer-Toolkit. Palveron ergänzt AGT um das, was es nicht hat: visuelles Dashboard, Blockchain-Attestierung, plattformübergreifende Agent-Governance und zentrales Policy-Management.
Der Adapter positioniert Palveron als managed Governance-Backend für AGT-Nutzer.
Source Code
Open Source (MIT): github.com/palveron/adapter-agt.
Nächste Schritte
- LangChain Integration für LLM-Level-Governance
- OpenClaw Integration für persönliche KI-Agenten
- Blockchain-Attestierung für manipulationssichere Nachweise
LlamaIndex
RAG-spezifische KI-Governance für LlamaIndex — automatische Policy-Checks für jeden LLM-Aufruf, jede Tool-Nutzung und (einzigartig) jeden abgerufenen Dokument-Chunk vor der Synthese.
OpenClaw Integration
Control Layer für OpenClaw-Agenten — Schutz in 2 Minuten, 8 automatische Regeln, BYOM, Blockchain-Beweis.